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claude sonnet 4.5 真的很强大

最近我需要集成一个看板管理的 vue 应用到项目中，所以我找了一个开源的项目，它已经很成熟了，自然也很复杂。但是它的设计初衷和我项目规划有差异，项目中的一些组件和依赖也和我现有的项目存在着冲突。我开始尝试用 grok code fast 1 ,让它先学习现有的开源项目的源码，然后实现类似的功能。虽然已经有源码了，但是这个工程量非常的巨大，尝试了几千万token后，依然只是进行了表面的模仿，并没有开始将其完整的移植到我的项目中来。后来我又尝试了 Code Supernova 1 million ，有1百万上下文，但是基本上和grok code fast 一样，无法完成这个任务。尝试了8000万token 后，我放弃了。虽然这两个模型已经足够的强大且限时免费，但是距离成功还有些距离。 z在思考了一段后，我打算用 claude sonnet4.5 尝试一下，过去几个月我一直使用claude的，它在编程方面表现最好，当然价格也是不菲的。最终在经历了40分钟后，它完成了移植并修复了所有的编译错误。 Oct 11, 2025 anthropic/claude-sonnet-4.5 $7.03 81 11.8 M 16,624 11.5 M z最终使用了7美元，执行81次请求，输入11.8M token,输出 16642token y与之对比的是，他们耗费了很多的token和时间，没有太大的进展 Oct 11, 2025 code-supernova-1-million $0.00 12 328,832 675 261,205 Oct 11, 2025 x-ai/grok-code-fast-1 $0.00 224 21.4 M 38,664 16.2 M Oct 10, 2025 code-supernova-1-million $0.00 507 70.1 M 131,601 59.5 M Oct 10, 2025 x-ai/grok-code-fast-1 $0.00 105 6.9 M 22,541 6.0 M

.NET 相对于 Java 的性能优势

.NET 相对于Java 的性能优势 .NET 和Java 都是成熟的跨平台开发框架，广泛用于企业级应用（如Web 服务、微服务和云原生开发）。两者都依赖虚拟机（.NET 的CLR vs Java 的JVM），并使用JIT（Just-In-Time）编译来实现高性能。但在近年来（尤其是.NET Core 5+ 和.NET 8），.NET 在多个性能维度上表现出色，特别是在启动时间、内存效率和Web 吞吐量方面。根据独立基准测试（如TechEmpower 和Stack Overflow 调查），.NET 整体上在现代场景中领先Java，尤其适合高并发、低延迟应用。下面我从关键方面分析.NET 的性能优势，同时保持客观（性能总是依赖具体场景、硬件和优化）。 1. 启动时间更快（Faster Startup Time）优势描述：.NET 支持Native AOT（Ahead-of-Time）预编译，将代码提前编译成本地机器码，避免JVM 的类加载和JIT 热身开销。这在serverless（如AWS Lambda 或Azure Functions）和容器化（Docker/Kubernetes）环境中特别突出。量化比较： .NET 8 AOT 应用启动时间可低至10-50 ms，而Java（即使使用GraalVM Native Image）通常需要100-500 ms 或更长。在冷启动场景，.NET 的优势可达5-10 倍（来源：Microsoft 基准测试）。为什么优于Java ：Java 的JVM 启动涉及大量类初始化和元数据加载；虽然GraalVM 提供了类似AOT 支持，但.NET 的实现更成熟且默认集成在SDK 中，构建更快。适用场景：微服务、边缘计算或FaaS（Function as a Service），减少用户感知延迟。 2. 内存使用效率更高（Better Memory Efficiency）优势描述：.NET 的垃圾回收器（GC）在.NET 8 中优化了Workstation 和Server GC 模式，支持更精细的内存分配和压缩。结合trimming（修剪未用代码），.NET 应用内存占用更低，尤其在高负载下。量化比较：在TechEmpower Web 基准中，.NET (ASP.NET...

claude sonnet4.5发布了，claude的价值在降低

今天anthropic 发布了claude sonnet 4.5.应该是目前最前的编程模型。在过去一年多的时间里，从3.5 到3.7 到4.0 .cluade sonnet的编程能力，看起来确实比其他的模型更强一些。不过最近几个月，这种差距我感觉是在逐渐的减小。特别是xai的新模型，我在实际的使用中，两者的前端编码能力已经很接近了。考虑到模型的价格，grok的价格几乎只有claude 的十分之一，这性价比几乎是超高的。实际的使用过程，无论是cluade 还是其他的ai 模型，都还是需要人工接入很多的优化调整和测试。作为编程辅助，快速的实现相关的功能，已经差别不大了。 g根据openrouter的模型使用数据来看; 综上，编程大模型的价格战似乎已经到来了,claude 已经不是那么的非用不可了

目前看来，阿莫林下课时必然的

在拉爵管理曼联开始，一系列的昏招，已经将俱乐部带入了一个低迷漩涡。虽然夏窗花了超过两亿的资金进行人员更新，但是球队的水平依然没有任何起色。我之所以用更新而不是引援，主要时这些人只是在其他联赛表现尚可，未在英超赛场实际证明，他们的实际水平也不见得比之前曼联的球员水准更高。拉爵这个固执的老头，正在按照自己的意愿改造曼联，伤害曼联。通常在经历了大换血之后的球队，应该表现出新的气象，但是目前的现实时，俱乐部包含球队，都陷入了一种失落感，缺乏斗志的状态。阿莫林似乎难以在这种情况下，让球队重燃斗志，激发活力，也就无法实现他固执的战术。在另一种情况下，即便战术及其优秀如瓜迪奥拉，在上一个赛季也面临了滑铁卢，教练还是需要根据自己的球员去设计战术。一味的坚持只会造成更多的灾难性历史记录。我觉得曼联应该在下一个月，寻找一个可以凝聚曼联士气的教练。短期看来，索尔斯克亚或许是最佳的方案，让俱乐部稳定下来，不要再陷入长期的低迷中。哈维还有其他的教练，他们都是优秀的教练，但不一定适合曼联。曼联过去的是13年，总是在试错，而最近两年更是犯了一些巨大的错误，将自己最优秀的球员卖给其他俱乐部，再买入一些更差的球员，目的就只是迎合腾哈赫、阿莫林，球员结构变得更加的帮派话，投资也随着教练的更迭，迅速贬值。索尔斯克亚，虽然没有完成曼联的复兴，但他的引援水准其实都还不错，看人的眼光也很准。

intel 更换了新的CEO,华人陈立武接任

英特尔（Intel）的掌舵人问题，终于得以尘埃落定。当地时间3月12日，英特尔发布公告称，其董事会前成员陈立武（Lip-Bu Tan）被董事会任命为公司行政总裁（CEO），该决议自3月18日起正式生效。受此消息影响，英特尔股价在周三（12日）交易日盘后一度飙涨12%。为何资本市场会如此看好这项任命？因为陈立武的两项特质。陈立武拥有20余年半导体从业经验，在IP设计、晶圆代工、EDA均有涉足；同时擅长资本运作，创办的华登国际共参与过500多家公司的投资，其中包括120余家半导体公司。以上特质组合在一起，或许能对外界最关心的问题，即英特尔IFS（晶圆代工业务）的去留给出答案。值得注意的是，就在这项任命公布的前一天，3月12日，包括路透社在内的多家外媒都报道了一条新闻：台积电（TSMC）已向Nvidia、AMD、博通等公司提议，共同投资一家负责经营英特尔晶圆厂的合资企业。这似乎为陈立武的上任扫清了障碍。天命之子如果在晶片行业评选一个压力最大的人，这个人应该就是陈立武了。摆在他面前的几个问题分别是：因为晶圆厂的巨额投资，2024年英特尔全年净亏损188亿美元（约1,461亿港元），全年市值缩水超过一半。随着大模型进入后训练和推理阶段，英特尔在AI晶片领域，仍未展现出抗衡Nvidia的迹象。尽管工艺制程节点在按计划推进，但公司现金流已无法支撑投资计划，部分晶圆厂存在烂尾风险。陈立武有能力解决这些问题吗？先来看看他的背景。公开资料显示，陈立武现年65岁，出生于马来西亚，在新加坡长大，后移民美国。在28岁那年，陈立武于三藩市创办了风险投资公司华登国际，专注于互联网和半导体企业早期阶段的投资。翻看华登国际参与的项目，一连串耳熟能详的名字赫然在列，包括新浪、中芯国际（SMIC）、美团、创维、大疆等。应该说陈立武对于半导体行业的眼光非常毒辣，因为在他早期经手的投资案中，有两家公司十分特殊：Marvell和赛灵思（Xilinx），前者后来成长为ASIC晶片领域龙头，后者则让PGA晶片成为主流。 2009年，作为Cadence董事的陈立武，开始担任公司CEO一职。在此之前，因为金融危机的冲击，Cadance股价全年暴跌90%，已经是一只脚站在了悬崖边上。接手Cadence后，陈立武主张「可预设计的...